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【統計学入門】データの尺度水準を知ろう【臨床検査】【研究】

 

こんばんは、オダシです。

普段は大学病院の臨床検査技師、医療系大学院生をやりながら、

医療系のトピックや臨床検査、病理・細胞診、研究について書いています。

 

新型コロナ対策がうまく回り始めたのか、中国本土での感染者の増加が一気に緩やかになりましたね。

日本もアメリカへの渡航時の14日制限も外れました。

最近はイギリスを含め、ヨーロッパでの感染症が増えているようですね。

 

前回に引き続きまして、研究に欠かせない「統計学」について書いていこうと思います。

今回は、先日の記事で、あとでまとめると言っていた、統計学で扱うデータの尺度水準(データの種類)についてまとめていきます。

 

データの尺度水準を知ろう

「統計学」で扱うデータの尺度水準は4つです。

  • 名義尺度
  • 順序尺度
  • 間隔尺度
  • 比尺度

これだけです。

 

それぞれが表すデータの意味は違います。

しっかり基本を押さえ、尺度の違いを理解していることは大切です。

SPSSなどの統計解析ソフトを使わずに、Excelだけで解析できてしまうこともよくあります。

 

では、それぞれについて解説していきます。

 

名義尺度

名義尺度は、分類や区分を表す変量(質的変量)です。

例としては、性別や職業、出身地などです。

特徴としては、それぞれのデータについて、順序や大小関係の要素を含みません

 

順序尺度

順序尺度は、名義尺度と同様に分類や区分を表す変量(質的変量)です。

例としては、成績(秀、優、良、可、不可)や満足度(満足、普通、不満)などです。

特徴としては、名義尺度と異なり、それぞれのデータについて順序や大小関係を含みます。

 

間隔尺度

間隔尺度は、データの数値の差に意味がある変量(量的変量)です。

例としては、気温やテストの点数、西暦などです。

特徴としては、この尺度の比較には、加減法しか意味がないということです。

つまり、比較する際に原点を基準としない

 

比尺度

比尺度は、データの数値の差に加え、その比率にも意味がある変量(量的変量)です。

例としては、速度や長さなどがあります。

特徴としては、この尺度の比較には、加減乗除法すべて使うことができます

つまり、比較する際に原点を基準とする

 

わかりづらいので比較しますと、

気温(間隔尺度):5℃と10℃の比較では、気温差は5℃ですが、気温比は2倍とは言えません。(言葉として定義されていない気がする…)

長さ(比尺度):5mと10mの比較では、長さの違いは5mで、長さの比は2倍です。(基準として、0mが原点となる)

といったような違いがあります。

 

言いかえると、比尺度の中に、間隔尺度が含まれているということになります。

この場合、比尺度の方が間隔尺度より水準が高いとなります。

 

補足すると、水準の高さは、比尺度、間隔尺度、順序尺度、名義尺度となります。

 

まとめ

今回は、統計学におけるデータの尺度水準についてまとめてきました。

おさらいします。

4つの尺度水準は

  • 名義尺度
  • 順序尺度
  • 間隔尺度
  • 比尺度

であり、

それぞれが持つデータの意味が異なる。

 

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こんばんは、オダシ(@OdaCM_T)です。 普段は大学病院の臨床検査技師、医療系の大学院生をやりながら、医療系トピックや臨床検査、病理・細胞診、研究について書いています。 4月に入り、新年度が始まり ...

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こんにちは、オダシです。 普段は大学病院の臨床検査技師、細胞検査士、医療系大学院生(D2)をしながら、医療系トピックや臨床検査、病理・細胞診、研究について書いています。   私は臨床検査技師 ...

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